O Ecossistema de Locação por Temporada em Salvador (2026-2027)
O mercado de locação por temporada em Salvador atravessa um ponto de inflexão.
Após mais de uma década de crescimento acelerado, impulsionado por plataformas digitais, turismo internacional e expansão imobiliária, o setor entrou em uma nova fase — marcada por maior competição, mudanças regulatórias e seletividade crescente dos ativos.
Este diagnóstico executivo foi desenvolvido para quem precisa decidir com base em dados, território e cenário, não em percepções genéricas ou discursos promocionais.
O estudo analisa, de forma integrada, os vetores que hoje estruturam o mercado de Short-Term Rental (STR) em Salvador, combinando indicadores operacionais, leitura urbana, risco regulatório e impactos imobiliários.
O que este diagnóstico entrega
- Análise atualizada da demanda turística, sazonalidade e conectividade aérea
- Leitura de performance operacional (ocupação, ADR, RevPAR e receitas médias)
- Avaliação do impacto econômico local e da distribuição de renda gerada pelo STR
- Relação entre locação por temporada, mercado imobiliário e valorização dos aluguéis
- Mapeamento dos bairros com maior demanda, distinguindo perfis turísticos, corporativos e de expansão
- Análise objetiva dos riscos regulatórios e jurídicos, com foco na Lei nº 9.877/2025 e na jurisprudência do STJ
- Discussão técnica sobre sinais de saturação, excesso de oferta de estúdios e riscos de alavancagem
- Projeções para 2026–2027 e recomendações estratégicas para investidores e gestores
Para quem este relatório é indicado
- Investidores imobiliários que atuam (ou pretendem atuar) no aluguel por temporada
- Incorporadores avaliando tipologias, localizações e riscos de mercado
- Gestores públicos e técnicos interessados nos efeitos urbanos do STR
- Profissionais que precisam compreender onde estão as oportunidades — e onde estão os riscos
📄 Formato: PDF
📍 Foco territorial: Salvador (Bahia)
📆 Horizonte de análise: 2026–2027
Desenvolvido por Marcos Rodrigues
Arquiteto urbanista, doutor em Urbanismo (UFBA / Université Paris I)
Imago Urbis | Urban Data Lab